Sincronização de osciladores genéticos não idênticos acoplados forex

Sincronização de osciladores genéticos de salto Markoviano com atraso de feedback não idêntico Embora o atraso de acoplamento intercelular e o auto retardamento tenham sido distinguidos em 27, a sincronização para osciladores genéticos acoplados com os três tipos de atrasos não idênticos acima mencionados ainda não foi discutida. Conforme discutido em 25,27, para garantir a sincronização completa dos osciladores acoplados na Eq. (5), a hipótese de G 11 G 22 G NN deve ser imposta a priori. Suponha que G ii a, a Z0, então a Eq. (5) pode ser reescrito da seguinte forma: quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Este artigo aborda o problema da sincronização exponencial de osciladores genéticos comutados com atrasos variáveis ​​no tempo. Os parâmetros de comutação e os três tipos de atrasos não idênticos que variam no tempo, isto é, o atraso automático, o atraso do acoplamento intercelular e o atraso regulatório são levados em consideração nos osciladores genéticos. Ao utilizar as técnicas de produtos Kronecker e a abordagem de partição de atraso, uma nova funcionalidade Lyapunov-Krasovskii é proposta. Então, com base na abordagem média de tempo de permanência, a desigualdade integral de Jensenx27 e o método de matriz de peso livre, as condições suficientes dependentes do atraso são derivadas em termos de desigualdades de matriz linear (LMIs). Essas condições garantem a sincronização exponencial de osciladores genéticos comutados com atrasos variáveis ​​no tempo, cujos limites superiores de derivadas são conhecidos e desconhecidos, respectivamente. Um exemplo numérico é apresentado para demonstrar a eficácia de nossos resultados. Texto completo Artigo Ago 2017 quotMais resultados, que lidam com a dinâmica de várias redes neurais, como estabilidade, oscilação periódica. Bifurcação e caos, foram obtidos aplicando a teoria da estabilidade de Lyapunov, por exemplo, 8910 e as referências nele contidas. Como um caso especial, as questões de sincronização dos sistemas de redes neurais também foram amplamente investigadas, e muitos critérios foram desenvolvidos para garantir a sincronização global dos sistemas de rede em 11121314151617. Foi amplamente relatado que uma rede neural às vezes tem modos finitos que passam de um modo para outro em momentos diferentes, como um sinal de comutação (salto) entre diferentes modelos de rede neural pode ser governado por uma cadeia Markoviana, veja1819202122232425 e as referências nele contidas. Quot Resumo Resumo do resumo RESUMO: A questão da sincronização exponencial para redes neurais estocásticas (SNNs) com atrasos de tempo misto e parâmetros de salto Markoviano usando o controlador de dados amostrados é investigada. Com base em uma nova metodologia de análise estocástica funcional, Lyapunov-Krasovskii e abordagem de desigualdade de matriz linear (LMI), derivamos algumas condições novas e inovadoras que garantem que os sistemas principais se sincronizem exponencialmente com os sistemas escravos. O método de design do controlador de dados amostrados desejado também é proposto. Para refletir os comportamentos mais dinâmicos do sistema, consideram-se parâmetros de salto de Markov e distúrbios estocásticos, onde os distúrbios estocásticos são dados sob a forma de um movimento browniano. Os resultados obtidos neste artigo são um pouco conservadores comparando os resultados anteriores na literatura. Finalmente, dois exemplos numéricos são dados para ilustrar a eficácia dos métodos propostos. Artigo de texto completo Mar 2017 Yingwei Li Xueqing Guo Resumo do resumo Resumo: Este artigo está preocupado com a sincronização exponencial quadrática média para duas classes de redes complexas de comutação Markoviana (MSCNs) sob o esquema de controle negativo linear do ponto de vista do custo de controle de sincronização. São consideradas duas classes de MSCNs. Para analisar a capacidade de controle de sincronização para as duas classes de MSCNs do ponto de vista de custo de controle de sincronização, o custo de controle de sincronização e a capacidade de controle de sincronização são definidos, de forma contínua. Ao utilizar as propriedades da matriz M, uma nova função de Lyapunov e as técnicas de análise estocástica, são obtidos critérios suficientes de sincronização quadrada média e sincronização global para as duas classes de MSCNs sob controle de feedback. Três exemplos numéricos e simulações são fornecidas para ilustrar as seguintes conclusões: (1) as duas classes de MSCNs sob o mesmo controlador de feedback negativo linear podem alcançar a sincronização exponencial quadrática média e a sincronização global se satisfizerem condições suficientes de sincronização exponencial quadrática média (2) Ao computar o custo do controle de sincronização, obtemos que a capacidade de controle de sincronização global para a primeira classe de MSCNs talvez seja mais forte ou mais fraca que a da segunda classe de MSCNs com atrasos variando no tempo. Artigo Jul 2017 Sincronização de osciladores genéticos não idênticos acoplados. A função reguladora é da forma bi (p 1 (t), p 2 (t). Pn (t)) n j1 b ij (pj (t)), que também é chamado SUM Lógica 30, 31. A função b ij (pj (t)) é uma função monotônica da forma Hill 32, 33. Se o fator de transcrição j é um ativador do gene i, então b ij (pj (t)) quot Show abstract Ocultar resumo RESUMO: Este artigo considera o problema da estabilidade assintótica das redes reguladoras genéticas com controle de impulso usando a abordagem de particionamento de atraso. Ao usar o método Lyapunov direto, uma nova funcionalidade Lyapunov-Krasovskii é introduzida com base na abordagem de decomposição. Os atrasos de tempo aqui são assumidos como variáveis ​​no tempo e pertencem aos intervalos dados. Ao lidar com a derivada do tempo de Lyapunov funcional, uma nova desigualdade integral apertada é adotada para delimitar os termos cruzados. Em seguida, um novo critério de estabilidade menos dependente dependente de atraso é formulado em termos de desigualdades de matriz linear (LMIs), que podem ser facilmente resolvidas pela caixa de ferramentas Matlab LMI. Finalmente, o método proposto é validado através da simulação numérica, que mostra a eficácia dos critérios de estabilidade apresentados. Texto completo Artigo Jul 2017 quot Um caso simples para todos os nós não idênticos compartilhados com um equilíbrio comum foi estudado. Além disso, a sincronização de sistemas caóticos não idênticos acoplados também foi discutida em Duan e Chen (2009). Femat, Kocarev, van Gerven. E Monsivais-Prez (2005) e Aihara (2006). Não há dúvida de que uma rede complexa de sistemas não idênticos acoplados ainda pode exibir algum tipo de comportamentos síncronos que precisam ser entendidos. Resumo: Este artigo investiga problemas de sincronização de uma rede complexa heterogênea com uma topologia de comutação geral no sentido de delimitação, quando não existe um colector de sincronização completo. Várias condições suficientes são estabelecidas com o método de Lyapunov e a análise diferencial de convergência para determinar a existência e estimar o domínio de convergência para a sincronização limitada local e global de uma rede complexa heterogênea. Ao usar a convergência de consenso de um sistema linear comutado associado à topologia de comutação, os limites explícitos do desvio máximo entre nós são obtidos na forma de uma desigualdade escalar envolvendo a propriedade da convergência de consenso, a dinâmica homogênea e heterogênea de nós individuais para Os casos locais e globais. Esses resultados analíticos são simples e genéricos, o que pode ser usado para explorar problemas de sincronização de várias redes complexas. Finalmente, uma simulação numérica ilustra sua eficácia. Texto completo Artigo Abr 2017 Lei Wang Micheal Z. Q. Chen Qing-guo Wang quot, p n (t)) n j1 b ij (p j (t)), que também é chamado de lógica SUM 10,11. A função b ij (p j (t)) é uma função monotônica da forma de Hill 6,12. Se o fator de transcrição j é um ativador do gene i, então, mostre o resumo Esconda o resumo RESUMO: Neste trabalho, investigamos os critérios de estabilidade e estabilidade robusta para as redes reguladoras genéticas com atrasos variáveis ​​em intervalos e parâmetros de salto Markovianos. As redes de regulação genética têm um número finito de modos, que podem saltar de um modo para outro de acordo com o processo de Markov. Ao usar LyapunovKrasovskii funcional, algumas condições suficientes são derivadas em termos de desigualdades de matriz linear para alcançar a estabilidade assintótica global no quadrado médio das redes reguladoras genéticas consideradas. Dois exemplos numéricos são fornecidos para ilustrar a utilidade dos resultados teóricos obtidos. Texto completo Artigo novembro de 2017